该网络采用U-Net架构
，底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持
，解开
该项目的解开核心突破在于，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。不仅是最终画面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件
。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器
，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。它也不是即装即用的游戏模组 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能。1080p为7.8毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒 。支持运动矢量和时序反馈 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
性能方面 ，
日前据报道 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，这个项目展示了另一种可能性 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。
768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，